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每天最多可以获得2000积分（提交2个入库α），大约一周可以完成10000积分的consultant条件
分享一些入库成功的典型alpha：
1.基本面+波动率调整
0.8 * group_rank(ts_rank(operating_income / cap, 250), subindustry) - 0.2 * group_rank(returns / ts_std_dev(returns, 20), subindustry)先上结果
基本面指标中，ts_rank(x, period) 指目前这支股票的x指标在过去period天中处于什么名次
group_rank(x, subindustry) 指x参数在同类型股票中处于什么地位（均为0~1的归一化数值）
再来看R指标
returns: 当日收益率
ts_std_dev(returns, 20) 这支股票过去20天收益率的标准差
比值衡量当日收益率相对于平时波动的大小，再和同行比较，得到归一化数值
2.基本面+短期反转
0.55 * group_rank(ts_rank(operating_income / assets, 250), subindustry) - 0.45 * ts_decay_linear(group_rank((close - open) / (high - low), subindustry), 5)ts_decay_linear(x, period) 指一定时间内的递减加权均值
K线实体长度/当日振幅：刻画波动转化为价格变化的能力
3.波动率动量+ebitda收益率
0.6 * group_rank(ts_rank(ebitda / cap, 250), subindustry) - 0.4 * ts_decay_linear(group_rank(returns / ts_std_dev(returns, 20), subindustry), 6)
指标：ebitda / cap（息税折旧摊销前利润 / 市值），即华尔街经典的 EBITDA 估值收益率。
相比净利润（Net Income）容易受到一次性资产减值、税收政策变动或会计财技调节，EBITDA 代表一家公司核心主营业务真正的“真金白银现金造血能力”。
时序排位 (ts_rank(..., 250))：考察这只股票当前相对其自身过去 1 年（250 个交易日）的历史估值位置。寻找那些现金造血能力正处于历史高位、而市值尚未完全反映其内在价值的股票。
后半部分（权重 40% - 微观波动率自适应平滑）：
指标：returns / ts_std_dev(returns, 20)（以该股近 20 日真实波动率标准化的每日收益率）。
单纯看财务数据会有长达一个季度的滞后期，通过引入短期收益率除以波动率，能够敏锐捕捉日度级别的市场超买/超卖，充当微观入场过滤网。
用长期的慢速“现金流底仓”去压制换手率，用短期的“量价波动率”提供信号敏锐度，达到极佳的风险收益比。
4.低财务杠杆质量+均值回归
0.5 * group_rank(ts_rank(-debt / equity, 250), subindustry) - 0.5 * ts_decay_linear(group_rank(returns / ts_std_dev(returns, 20), subindustry), 6)
-debt / equity 负债率/净值，即为杠杆率，财务杠杆越小的参数越大
当日相对涨幅最大的期望回调，做短期的价格反转均值回归
因此它实际上在寻找一种很具体的股票：
基本面相对不错，但短期被市场卖掉的股票。
然后做空另一类：
基本面杠杆较差，但短期又被快速炒高的股票。
5.
0.45 * group_rank(ts_rank(-debt / equity, 250), subindustry) - 0.55 * ts_decay_linear(group_rank(returns / ts_std_dev(returns, 20), subindustry), 5)6.
0.5 * group_rank(ts_rank(revenue / assets, 250), subindustry) - 0.5 * ts_decay_linear(group_rank(returns / ts_std_dev(returns, 20), subindustry), 5)